快播：Melonfrost完成700万美元种子轮融资，用AI和进化大规模设计生产新微生物

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图片来源：Melonfrost官网

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一、synbio深波，专注合成生物学

近日，位于纽约的进化初创公司Melonfrost完成了700万美元的种子轮融资，本轮融资由Refactor Capital和Alexandria Venture Investments共同领导，将用于推进构建其进化预测引擎的Evolution Reactor硬件和推进其食用脂肪领域的商业化。

在过去的二十年，合成生物学飞速发展，但各种用于培养具有特定特征的微生物的工具历来受到扩展能力的限制，造成了从编辑菌株到商业化菌株的瓶颈。Melonfrost的CEO兼联合创始人Sam Levin认为“进化在很长一段时间内仍然是生物体的最佳设计师”。

Melonfrost正在通过用预测性进化指导平台而不是基因编辑，大规模设计和生产新的微生物，释放合成生物学的全部潜力。

二、Melonfrost的进化预测引擎

据称，其开发的Melonfrost平台是世界第一个闭环自动进化系统，此平台由专有硬件Evolution Reactor和AI驱动软件Maia组成。

Maia是一套机器学习算法，可以学习生物体如何进化。对于测量表型相关的不同选择压力和环境条件，反馈进一步的选择压力指令，实时引导生物性状进化。输入和输出数据将Maia连接到进化反应器，进化反应器是单独控制的，测量和应用这些编码选择压力，可以在平行进化轨迹上培养数千个独立的微生物种群。

Melonfrost的进化预测引擎

图片来源：Melonfrost官网

封装在进化反应器中单元是模块化的，每个单元可容纳大约250个单独的微生物种群。

EvolutionReactor和Maia两个平台由云软件编织在一起，云软件关闭了自动演进转向平台的循环：由硬件测量的数据输入软件，指令通过建模软件的更新传递回硬件，迭代直到实现所需的表型目标或关闭循环。这样无需了解生物的遗传学即可使其进化。

目前，整个系统几乎适合Melonfrost的布鲁克林实验室空间，但Levin表示“硬件-软件”接口将以EvolutionActor仓库的形式作为“生物数据中心”。

之后，Melonfrot将利用进化和机器学习的力量用于大规模设计和生产新的微生物，用于治疗，生物材料，食品和农业领域。

资料来源：

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关键词： 选择压力 机器学习 单独控制